IT 강좌
[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.4 데이터마이닝기반 빅데이터분석 및 시각화 2
| 담당강사 | 김동식 | 강의구성 | 총 11차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2022년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 예측 성능의 평가 [60:14] | |
| 2 | 분류 모형 평가 [67:44] | |
| 3 | 향상 차트(Lift Chart) [62:55] | |
| 4 | 데이터에 맞는 적합한 머신러닝 알고리즘 기법 선정 [35:29] | |
| 5 | 분류 목적의 머신러닝 기법 적용 [16:34] | |
| 6 | knn [32:51] | |
| 7 | 나이브 베이즈(Naive Bayes) 기법 [60:00] | |
| 8 | 분류 회귀 나무 [52:38] | |
| 9 | 실전 데이터 분석(전처리) [79:26] | |
| 10 | 실전 데이터 분석(추정) [49:16] | |
| 11 | 실전 데이터 분석(일원배치분산분석) [32:11] |
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