[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.4 데이터마이닝기반 빅데이터분석 및 시각화 1
| 담당강사 | 김동식 | 강의구성 | 총 13차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2022년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 비지니스 애널리틱스 [20:56] | |
| 2 | 데이터 마이닝 프로세스 및 핵심 아이디어 [19:28] | |
| 3 | 웨스트 록스베리 지역 주택 가치 예측 [62:22] | |
| 4 | 데이터 분할의 사용과 방법 [60:10] | |
| 5 | 모델 구축 : 선형 회귀 분석을 이용한 예제 [62:20] | |
| 6 | 막대차트, 선 그래프, 산점도 [42:28] | |
| 7 | 박스플롯,히스토그램 [34:12] | |
| 8 | 히트맵, 다차원 시각화 [58:33] | |
| 9 | 스케일 조절, 집계와 계층 구조, 확대축소, 필터링 [559:09] | |
| 10 | 네트워크 데이터 시각화 [50:15] | |
| 11 | 주성분 분석 [59:28] | |
| 12 | 피벗 테이블 [51:27] | |
| 13 | PCA [59:19] |
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