IT 강좌

[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습-초급

담당강사 김동희 강의구성 총 13차시
수강기간 30일 제작연도 2020년
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강의 목차 강의 제목 수강 여부
1 강의 개요 및 실습환경 [20:24]
2 파이썬 기초1 [30:40]
3 파이썬 기초2 [26:23]
4 파이썬 기초3 [25:19]
5 Tensorflow의 이해 1 [23:10]
6 Tensorflow의 이해 2 [14:27]
7 머신러닝 이론 - 개념 및 용어 [36:28]
8 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀 [18:28]
9 머신러닝 원리 이해 - Optimization [20:34]
10 인공 신경망의 이해1 [28:38]
11 인공 신경망의 이해2 [18:27]
12 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제 [31:59]
13 딥러닝 실습 - Regression 문제 [30:56]
번호 이미지 강좌명 방식 제작연도 샘플
481 [HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 2
김동준 / 13차시
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김동준 / 13차시
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479 [HD]자바스크립트 프론트엔드 개발 프레임워크 vue.js 제대로 배우기 Part.2
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478 [HD]자바스크립트 프론트엔드 개발 프레임워크 vue.js 제대로 배우기 Part.1
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477 [HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.1 텍스트분석을 위한 정규식 re 3
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476 [HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.1 텍스트분석을 위한 정규식 re 2
김동준 / 18차시
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475 [HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.1 텍스트분석을 위한 정규식 re 1
김동준 / 16차시
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474 [HD]데이터를 수집하고 정리하는 라이브러리 Pandas(판다스) 제대로 배우기
김동준 / 26차시
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473 [HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.2
김동준 / 27차시
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472 [HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1
김동준 / 24차시
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471 [HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.2 - Numpy (배열 및 수치계산) 3
김동준 / 14차시
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470 [HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.2 - Numpy (배열 및 수치계산) 2
김동준 / 20차시
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469 [HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.2 - Numpy (배열 및 수치계산) 1
김동준 / 17차시
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468 [HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.1 - 주요 문법 및 함수 3
김동준 / 14차시
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467 [HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.1 - 주요 문법 및 함수 2
김동준 / 20차시
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