빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 1. 데이터 전처리 (데이터 정제, 분석 변수 처리)
| 담당강사 | 신경진 | 강의구성 | 총 11차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2024년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 데이터 정제(데이터 전처리 개념, 특징, 과정, 데이터 정제 개념, 과정, 정제 방법, 일관성 유지 정제 방법) [35:53] | |
| 1 | 데이터 정제(데이터 전처리 개념, 특징, 과정, 데이터 정제 개념, 과정, 정제 방법, 일관성 유지 정제 방법) [35:53] | |
| 2 | 데이터 정제(데이터 결측값 종류 3가지, 결측값 처리 절차, 결측값 처리 방법) [32:58] | |
| 2 | 데이터 정제(데이터 결측값 종류 3가지, 결측값 처리 절차, 결측값 처리 방법) [32:58] | |
| 3 | 데이터 정제(데이터 이상값 발생원인 7가지, 이상값 검출 방법, 통계기법 이용, 시각화 이용) [42:42] | |
| 3 | 데이터 정제(데이터 이상값 발생원인 7가지, 이상값 검출 방법, 통계기법 이용, 시각화 이용) [42:42] | |
| 4 | 데이터 정제(데이터 이상값 처리 방법, 삭제, 대체, 변환) [29:30] | |
| 4 | 데이터 정제(데이터 이상값 처리 방법, 삭제, 대체, 변환) [29:30] | |
| 5 | 분석 변수 처리(변수의 개념, 유형 6가지, 변수 선택, 변수 선택 기법, 필터 기법, 래퍼 기법) [44:17] | |
| 5 | 분석 변수 처리(변수의 개념, 유형 6가지, 변수 선택, 변수 선택 기법, 필터 기법, 래퍼 기법) [44:17] | |
| 6 | 분석 변수 처리(임베디드 기법 개념, 라쏘, 릿지, 엘라스틱넷, Select From Model 사례) [36:24] | |
| 6 | 분석 변수 처리(임베디드 기법 개념, 라쏘, 릿지, 엘라스틱넷, Select From Model 사례) [36:24] | |
| 7 | 분석 변수 처리(차원축소 개념, 차원축소 기법 6가지 개념, 특징) [47:14] | |
| 7 | 분석 변수 처리(차원축소 개념, 차원축소 기법 6가지 개념, 특징) [47:14] | |
| 8 | 분석 변수 처리(파생변수 개념, 생성 방법 6가지, 인코딩 개념, 종류 4가지 설명) [38:14] | |
| 8 | 분석 변수 처리(파생변수 개념, 생성 방법 6가지, 인코딩 개념, 종류 4가지 설명) [38:14] | |
| 9 | 분석 변수 처리(변수 변환 개념, 방법 6가지 개념, 예시) [34:59] | |
| 9 | 분석 변수 처리(변수 변환 개념, 방법 6가지 개념, 예시) [34:59] | |
| 10 | 분석 변수 처리(불균형 데이터 처리 개념, 처리 기법 5가지 개념 및 설명) [31:24] | |
| 10 | 분석 변수 처리(불균형 데이터 처리 개념, 처리 기법 5가지 개념 및 설명) [31:24] | |
| 11 | 데이터 전처리 챕터 예상문제 풀이 [43:09] | |
| 11 | 데이터 전처리 챕터 예상문제 풀이 [43:09] |
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