[HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.3 탐색 및 통계기반 데이터분석 1 (기술 통계학)
담당강사 |
김동식 |
강의구성 |
총 23차시 |
수강기간 |
30일 |
제작연도 |
2022년 |
결제하기 |
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증빙서류 |
수료증 |
교안/예제 |
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강의 목차 |
강의 제목 |
수강 여부 |
1 |
통계학의 분류 [30:01]
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2 |
변수 종류, 추정 [47:10]
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3 |
좋은 추정량 [27:05]
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4 |
표본추출방법 [28:24]
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5 |
R 자료구조 [32:55]
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6 |
기술통계 [37:31]
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7 |
질적자료와 연속자료 [45:35]
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8 |
R 데이터 가져오기 [31:10]
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9 |
중심위치 산포 경향 [35:16]
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10 |
산점도, 막대그래프, 히스토그램 [30:55]
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11 |
중심 경향도, 산포도 [15:25]
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12 |
평균, 중간값, 최빈값 [11:06]
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13 |
모분산, 표본분산 [32:56]
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14 |
분위수, 박스플롯 [42:05]
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15 |
이상치 판별 [16:55]
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16 |
변동계수 [45:06]
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17 |
확률변수 [29:00]
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18 |
베르누이 시행 [29:01]
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19 |
정규분포 [32:13]
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20 |
정규화 표준화 [28:17]
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21 |
표본분포 [34:29]
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22 |
프아송 분포 [38:22]
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23 |
표준오차 [22:50]
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