담당강사 | 김동식 | 강의구성 | 총 10차시 |
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수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2021년 |
결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
교안/예제 |
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강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
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1 | 기계 학습 [59:37] | |
2 | 다차원 특징 공간 [62:40] | |
3 | 영상처리 개요 [55:05] | |
4 | 머신러닝 시스템의 종류 [59:38] | |
5 | 머신 러닝의 주요 도전 과제 [57:21] | |
6 | 영상의 획득과 표현 방법 [53:47] | |
7 | 머신러닝 프로젝트 단계 [60:45] | |
8 | 데이터 이해를 위한 탐색과 시각화 [36:24] | |
9 | 이미지 프로세싱 기초 [28:03] | |
10 | 컬러 스페이스 [51:15] |