PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (중급) Part.2
| 담당강사 | 김동희 | 강의구성 | 총 10차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2023년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
|
||
참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 과대적합 & 과소적합 학습 [61:23] | |
| 2 | 과대적합 & 과소적합 실습 [26:03] | |
| 3 | 컴퓨터 비전 이론 학습, 컴퓨터 비전에서 문제점 [47:27] | |
| 4 | 합성곱 신경망 이론 학습, 합성곱 신경망 구조와 원리 학습, 합성곱 신경망 응용법 학습 [58:15] | |
| 5 | 합성곱 신경망 실습, Kernel size 변경, Stride 변경 [45:56] | |
| 6 | 합성곱 신경망 응용, Blocked layer vs. normal method 비교 [45:38] | |
| 7 | 순환 신경망 이론, RNN 기초 [20:29] | |
| 8 | LSTM 이론, LSTM 구조 [13:38] | |
| 9 | GRU 이론, GRU 구조 [11:51] | |
| 10 | Vanila RNN 모델 실습, LSTM 실습, GRU 실습 [56:18] |
개발사에서 다양한 업체들에 콘텐츠를 납품하고 서비스를 제공하고 있습니다.
개발사 인증 및 상장
