[HD]수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.2-2
| 담당강사 | 김정일 | 강의구성 | 총 16차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2018년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
|
||
참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | Scipy의 하위 모듈의 구성 및 stats 모듈 [29:36] | |
| 2 | 확률분포 객체 메소드 및 Seaborn 패키지 [30:01] | |
| 3 | Seaborn을 이용한 데이터 분포 시각화 하기 1 [31:03] | |
| 4 | Seaborn을 이용한 데이터 분포 시각화 하기 2 [31:32] | |
| 5 | Scipy를 이용한 베르누이 분포 시뮬레이션 1 [29:42] | |
| 6 | Scipy를 이용한 베르누이 분포 시뮬레이션 2 [28:30] | |
| 7 | barplot(), pointplot(), pandas의 stack(), reset_index(), set_index() [29:27] | |
| 8 | Scipy를 이용한 이항분포 시뮬레이션 [30:57] | |
| 9 | Scipy를 이용한 카테고리 분포 시뮬레이션 1 [33:02] | |
| 10 | Scipy를 이용한 카테고리 분포 시뮬레이션 2 [28:55] | |
| 11 | Scipy를 이용한 다항 분포 시뮬레이션 1 [31:04] | |
| 12 | Scipy를 이용한 다항 분포 시뮬레이션 2 [30:37] | |
| 13 | Scipy를 이용한 다항 분포 시뮬레이션 3 [20:29] | |
| 14 | Scipy를 이용한 정규 분포 시뮬레이션 1 [29:50] | |
| 15 | Scipy를 이용한 정규 분포 시뮬레이션 2 [23:35] | |
| 16 | Scipy를 이용한 스튜던트 t분포 이해 [26:59] |
개발사에서 다양한 업체들에 콘텐츠를 납품하고 서비스를 제공하고 있습니다.
개발사 인증 및 상장
