[HD]수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.2-1
| 담당강사 | 김정일 | 강의구성 | 총 15차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2018년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | sum, product 수학기호 [26:30] | |
| 2 | Numpy를 이용한 선형 대수 기초 1 [31:52] | |
| 3 | Numpy를 이용한 선형 대수 기초 2 [18:31] | |
| 4 | Numpy를 이용한 선형 대수 기초 3 [15:10] | |
| 5 | 벡터의 기하학적 의미 1 [30:00] | |
| 6 | 벡터의 기하학적 의미 2 [27:00] | |
| 7 | 기하학 : 스칼라와 벡터의 곱, 단위벡터 [30:00] | |
| 8 | 기하학 : 벡터의 합 1 [29:50] | |
| 9 | 기하학 : 벡터의 합 2 [23:53] | |
| 10 | 기하학 : 벡터의 차, Word2Vec [30:27] | |
| 11 | 가중합, 가중평균, 선형회귀모형 [30:48] | |
| 12 | 최적화의 개념 [23:39] | |
| 13 | 수치적 최적화, SGD 알고리즘의 이해 [30:59] | |
| 14 | SGD를 이용한 최적화 과정 [26:50] | |
| 15 | Scipy를 이용한 최적화 방법 [25:05] |
| 번호 | 이미지 | 강좌명 | 방식 | 제작연도 | 샘플 |
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[HD]Adobe Illustrator 로 인포그래픽 제작하기
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왕초보 시리즈 - 초보자를 위한 컴퓨터 활용(유틸리티)
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