[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터처리 Part.2
담당강사 |
김정일 |
강의구성 |
총 30차시 |
수강기간 |
30일 |
제작연도 |
2017년 |
결제하기 |
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증빙서류 |
수료증 |
교안/예제 |
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강의 목차 |
강의 제목 |
수강 여부 |
1 |
http 통신, 세션 개념 [20:27]
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2 |
requests 모듈 사용하기 1 [20:08]
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3 |
requests 모듈 사용하기 2 [22:48]
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4 |
Selenium 소개 [33:04]
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5 |
Selenium 사용하기 1 [31:13]
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6 |
Selenium 사용하기 2 [21:23]
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7 |
Selenium 사용하기 3 [35:22]
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8 |
Selenium 사용하기 4 [34:09]
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9 |
Selenium 사용하기 5 [21:21]
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10 |
웹API 개념 [22:46]
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11 |
웹API를 이용한 스크레이핑 1 [23:25]
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12 |
웹API를 이용한 스크레이핑 2 [23:52]
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13 |
웹API를 이용한 스크레이핑 3 [20:26]
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14 |
웹에서 사용하는 데이터 형식 [35:03]
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15 |
웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석) [30:24]
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16 |
웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석) [32:12]
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17 |
웹에서 사용하는 데이터 형식(JSON분석) [32:27]
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18 |
웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) [31:42]
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19 |
웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) [20:13]
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20 |
웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) [23:01]
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21 |
웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석) [35:07]
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22 |
웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석) [31:59]
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23 |
엑셀 파일 분석하기1 [22:03]
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24 |
엑셀 파일 분석하기2 [21:34]
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25 |
엑셀 파일 분석하기3 [32:19]
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26 |
엑셀 파일 분석하기4 [32:46]
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27 |
엑셀 파일 분석하기5 [24:50]
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28 |
엑셀 파일 분석하기6 [29:58]
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29 |
NumPy 소개 [34:19]
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30 |
Pandas 소개 [35:35]
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