자격증 강좌
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 1)
| 담당강사 | 신경진 | 강의구성 | 총 10차시 |
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| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2024년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 고급 분석기법(범주형 자료 분석, 분할표 분석, 상대위험도, 승산비 각각 개념, 공식, 예시) [37:01] | |
| 2 | 고급 분석기법(카이제곱 검정 개념, 종류, 모수, 비모수적 통계방법, T-검정 개념, 종류, 피셔의 정확 검정) [33:58] | |
| 3 | 고급 분석기법(다변량 분석, 상관관계 분석, 다차원척도법, 다변량 분산 분석, 주성분 분석 각각 개념, 특징) [40:33] | |
| 4 | 고급 분석기법(시계열 분석 개념, 정상성, 비정상성, 시계열 데이터 예측 방법 종류) [38:49] | |
| 5 | 고급 분석기법(시계열 데이터 공분산 기법, 시계열 모형, ARIMA 모형, 시계열 분해 구성요소 4가지) [45:45] | |
| 6 | 고급 분석기법(베이지안 기법, 조건부 확률, 베이지 정리 개념, 공식, 나이브 베이즈 분류 개념, 특징) [29:20] | |
| 7 | 고급 분석기법(딥러닝 개념, DNN(심층신경망), CNN(합성곱 신경망) 알고리즘 개념, 특징, 구조, CNN Feature Map공식, 풀링) [37:42] | |
| 8 | 고급 분석기법(RNN의 개념 문제점, 구조, LSTM의 개념, 구성 게이트, GRU 개념, 특징, GAN(생성적 적대 신경망)알고리즘, 딥 페이크) [45:18] | |
| 9 | 고급 분석기법(비정형 데이터 분석 개념, 종류, 텍스트 마이닝 개념, 절차, 텍스트 전처리 기법 5가지) [37:58] | |
| 10 | 고급 분석기법(텍스트 전처리 기법 5가지 개념, 예시, 벡터화 개념, 벡터화 방법 4가지의 개념, 특징) [45:53] |
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