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[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.2 영어를 위한 NLTK 1
| 담당강사 | 김동준 | 강의구성 | 총 20차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2020년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 강의개요 및 권장 학습순서와 NLTK 설치하기 [15:48] | |
| 2 | corpus(말뭉치)란 무엇인가 [12:06] | |
| 3 | nltk gutenberg corpus 다운로드 및 텍스트 내용 출력하기 [21:45] | |
| 4 | nltk gutenberg corpus 여러가지 값 출력 [18:54] | |
| 5 | nltk tokenization - sent_tokenize [16:20] | |
| 6 | word_tokeniz() 함수를 사용한 토큰화 vs gutenberg.words() 함수를 사용한 토큰화 비교 [21:25] | |
| 7 | 각 토큰당 평균 문자 수 [12:53] | |
| 8 | 브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(1) [20:07] | |
| 9 | 브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(2) 및 FreqDist 함수 사용법 [25:00] | |
| 10 | FreqDist() 함수로 단어 빈도 수 체크시 대소문자 문제 [22:58] | |
| 11 | 특정 단어의 빈도 수 체크 [13:45] | |
| 12 | 특정 단어의 빈도 수 체크 - list comprehension 사용 [13:46] | |
| 13 | 세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 기초학습 [19:53] | |
| 14 | 전부 소문자로 바꾼 후 중복되는 것 없이 단어 수 체크 [29:31] | |
| 15 | 세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 최종 통계 구하기 [16:36] | |
| 16 | 브라운 코퍼스 장르별 원하는 단어 수 세기 - ConditionalFreqDist() 사용법 [30:06] | |
| 17 | cfd 출력시 pair로 구성해서 출력하기 [12:08] | |
| 18 | 브라운 코퍼스 카테고리별 단어 수 체크시 배열 변수 만들어서 이중 for문으로 구성하기 [10:19] | |
| 19 | n-gram이란 무엇이고 bigram, trigram 등이 검색 예측에 어떻게 활용되어지는가 [33:15] | |
| 20 | nltk 패키지내 ngrams를 활용하여 bigram, trigram 구하기 실습 [18:29] |
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