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[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 2
| 담당강사 | 김동준 | 강의구성 | 총 13차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2020년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | DataFrame(4) raw_data 만들기, 순서 및 값 변경, 열 추가, 행열 정보 확인 [11:50] | |
| 2 | DataFrame(5) loc [16:40] | |
| 3 | DataFrame(6) iloc, fillna NaN값 채우기 [07:38] | |
| 4 | 실습1 [25:30] | |
| 5 | 실습2 [20:07] | |
| 6 | DataFrame(7) 조건식을 이용한 True, False 입력 [22:41] | |
| 7 | 종합실습 개요 [08:08] | |
| 8 | 넘파이 모듈을 포함한 종합실습1 - Series [28:23] | |
| 9 | 넘파이 모듈을 포함한 종합실습2 [30:17] | |
| 10 | 넘파이 모듈을 포함한 종합실습3 - DataFrame [31:49] | |
| 11 | 넘파이 모듈을 포함한 종합실습4 [34:43] | |
| 12 | 넘파이 모듈을 포함한 종합실습5 - 다양한 DF 생성방법과 자료형 변경 [24:58] | |
| 13 | 넘파이 모듈을 포함한 종합실습6 - 팬시 색인 [29:11] |
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