[HD]Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기

담당강사 전민종 강의구성 총 18차시
수강기간 30일 제작연도 2020년
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강의 목차 강의 제목 수강 여부
1 머신러닝 개념 및 정의 [17:59]
2 머신러닝 용어 및 라이브러리 정리 [18:07]
3 선형 회귀 모델 [18:15]
4 다중 선형 회귀 [08:11]
5 선형 회귀 모델 구현 / colab 설명 [21:39]
6 로지스틱 회귀 모델 [13:16]
7 로지스틱 회귀 모델 구현 [14:14]
8 의사 결정 나무 [08:19]
9 의사 결정 나무 구현 [13:48]
10 랜덤 포레스트 [07:01]
11 랜덤 포레스트 구현 [15:47]
12 knn [08:55]
13 knn 구현 [11:03]
14 train valid test 데이터 나누기 [12:10]
15 데이터 전처리 [10:30]
16 최종 실습 - 타이타닉 [15:57]
17 최종 실습 - 타이타닉2 [17:05]
18 최종 실습 - 타이타닉3 [26:32]
번호 이미지 강좌명 방식 제작연도 샘플
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994 [HD]새로워진 Angular(앵귤러) 8 을 사용하여 SPA 기반 풀스택 웹개발하기 Part.3
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993 [HD]새로워진 Angular(앵귤러) 8 을 사용하여 SPA 기반 풀스택 웹개발하기 Part.2
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992 [HD]새로워진 Angular(앵귤러) 8 을 사용하여 SPA 기반 풀스택 웹개발하기 Part.1
박용준 / 13차시
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열람중 [HD]Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기
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990 [HD]왕초보 제품디자인을 위한 Rhino 6 Part.2
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988 [HD]After Effects CC 2020 모션 그래픽의 입문 Part.1
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김동준 / 17차시
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985 [HD]MySQL 기초에서 실무까지 완전정복 하기 - 초급 Part.2 SQL기초 1
신경진 / 12차시
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984 [HD]MySQL 기초에서 실무까지 완전정복 하기 - 초급 Part.1 DBMS의 이해와 MySQL설치
신경진 / 3차시
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983 [HD]클라우드 컴퓨팅 Azure(에저)와 Azure DevOps를 사용하여 데브옵스 시작하기 Part.2
박용준 / 17차시
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982 [HD]클라우드 컴퓨팅 Azure(에저)와 Azure DevOps를 사용하여 데브옵스 시작하기 Part.1
박용준 / 11차시
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