자격증 강좌
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색)
| 담당강사 | 신경진 | 강의구성 | 총 11차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2024년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 데이터 탐색의 기초(탐색적 데이터 분석 개념, 필요성, 분석과정 및 절차, 이상치 검출 방법 3가지) [43:08] | |
| 1 | 데이터 탐색의 기초(탐색적 데이터 분석 개념, 필요성, 분석과정 및 절차, 이상치 검출 방법 3가지) [43:08] | |
| 2 | 데이터 탐색의 기초(변수 간의 상관성 분석 개념, 종류, 상관분석 기본가정 4가지, 피어슨 상관계수 개념 및 데이터 산점도) [30:45] | |
| 2 | 데이터 탐색의 기초(변수 간의 상관성 분석 개념, 종류, 상관분석 기본가정 4가지, 피어슨 상관계수 개념 및 데이터 산점도) [30:45] | |
| 3 | 데이터 탐색의 기초(피어슨, 스피어만 상관계수 차이점, 스피어만 상관계수 개념, 특징, 단조 관계 개념) [34:02] | |
| 3 | 데이터 탐색의 기초(피어슨, 스피어만 상관계수 차이점, 스피어만 상관계수 개념, 특징, 단조 관계 개념) [34:02] | |
| 4 | 데이터 탐색의 기초(중심화 경향 기초 통계량 개념, 산술, 기하, 조화 평균, 중앙값, 최빈값, 분위수 개념) [34:17] | |
| 4 | 데이터 탐색의 기초(중심화 경향 기초 통계량 개념, 산술, 기하, 조화 평균, 중앙값, 최빈값, 분위수 개념) [34:17] | |
| 5 | 데이터 탐색의 기초(산포도 개념, 분산, 표준편차, 범위, 평균 절대 편차, 사분위범위, 변동계수 개념, 공식, 예시) [40:13] | |
| 5 | 데이터 탐색의 기초(산포도 개념, 분산, 표준편차, 범위, 평균 절대 편차, 사분위범위, 변동계수 개념, 공식, 예시) [40:13] | |
| 6 | 데이터 탐색의 기초(자료의 분포 형태, 왜도, 첨도의 개념 특징) [35:38] | |
| 6 | 데이터 탐색의 기초(자료의 분포 형태, 왜도, 첨도의 개념 특징) [35:38] | |
| 7 | 데이터 탐색의 기초(도수분포표, 히스토그램, 막대그래프, 파이차트, 산점도, 줄기 잎 그림, 상자수염 그림 개념, 특징) [35:41] | |
| 7 | 데이터 탐색의 기초(도수분포표, 히스토그램, 막대그래프, 파이차트, 산점도, 줄기 잎 그림, 상자수염 그림 개념, 특징) [35:41] | |
| 8 | 고급 데이터 탐색(시공간 데이터 개념, 탐색 방법 3가지, 변량 개념, 변량 데이터 유형 3가지) [36:41] | |
| 8 | 고급 데이터 탐색(시공간 데이터 개념, 탐색 방법 3가지, 변량 개념, 변량 데이터 유형 3가지) [36:41] | |
| 9 | 고급 데이터 탐색(변량 데이터 탐색 방법 3가지, 비정형 데이터 탐색 방법, 파싱, 파서 개념) [27:18] | |
| 9 | 고급 데이터 탐색(변량 데이터 탐색 방법 3가지, 비정형 데이터 탐색 방법, 파싱, 파서 개념) [27:18] | |
| 10 | 데이터 탐색 예상 문제 풀이-1 [42:11] | |
| 10 | 데이터 탐색 예상 문제 풀이-1 [42:11] | |
| 11 | 데이터 탐색 예상 문제 풀이-2 [42:49] | |
| 11 | 데이터 탐색 예상 문제 풀이-2 [42:49] |
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