[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 1
| 담당강사 | 김동준 | 강의구성 | 총 13차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2020년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 소개 및 판다스 설치 [12:15] | |
| 2 | Series(1) 소개 및 특징 [04:35] | |
| 3 | Series(2) 대소문자 [13:46] | |
| 4 | Series(3) 인덱스 지정 및 수정 [09:24] | |
| 5 | Series(4) 조건 비교 [11:30] | |
| 6 | Series(5) 연산 및 NaN 표시 [11:10] | |
| 7 | 실습1 [17:59] | |
| 8 | 실습2 [24:14] | |
| 9 | DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법 [20:01] | |
| 10 | DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape [06:17] | |
| 11 | DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리 [15:43] | |
| 12 | 실습1 [19:55] | |
| 13 | 실습2 [10:39] |
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개발사 인증 및 상장
