[HD]데이터를 수집하고 정리하는 라이브러리 Pandas(판다스) 제대로 배우기

담당강사 김동준 강의구성 총 26차시
수강기간 30일 제작연도 2020년
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강의 목차 강의 제목 수강 여부
1 소개 및 판다스 설치 [12:15]
2 Series(1) 소개 및 특징 [04:35]
3 Series(2) 대소문자 [13:46]
4 Series(3) 인덱스 지정 및 수정 [09:24]
5 Series(4) 조건 비교 [11:30]
6 Series(5) 연산 및 NaN 표시 [11:10]
7 실습1 [17:59]
8 실습2 [24:14]
9 DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법 [20:01]
10 DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape [06:17]
11 DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리 [15:43]
12 실습1 [19:55]
13 실습2 [10:39]
14 DataFrame(4) raw_data 만들기, 순서 및 값 변경, 열 추가, 행열 정보 확인 [11:50]
15 DataFrame(5) loc [16:40]
16 DataFrame(6) iloc, fillna NaN값 채우기 [07:38]
17 실습1 [25:30]
18 실습2 [20:07]
19 DataFrame(7) 조건식을 이용한 True, False 입력 [22:41]
20 종합실습 개요 [08:08]
21 넘파이 모듈을 포함한 종합실습1 - Series [28:23]
22 넘파이 모듈을 포함한 종합실습2 [30:17]
23 넘파이 모듈을 포함한 종합실습3 - DataFrame [31:49]
24 넘파이 모듈을 포함한 종합실습4 [34:43]
25 넘파이 모듈을 포함한 종합실습5 - 다양한 DF 생성방법과 자료형 변경 [24:58]
26 넘파이 모듈을 포함한 종합실습6 - 팬시 색인 [29:11]
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