[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1
| 담당강사 | 김동준 | 강의구성 | 총 24차시 |
|---|---|---|---|
| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2020년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
|---|---|---|
| 1 | 과정개요 및 넘파이 설치 [22:32] | |
| 2 | 넘파이 - import, version, array, shape [26:12] | |
| 3 | 넘파이 - type, size, ndim [14:17] | |
| 4 | 실습 [27:38] | |
| 5 | 넘파이 - size vs len 차이점 [13:20] | |
| 6 | 넘파이 - 1차원 shape 값은 왜 (5,) 인가요 [12:46] | |
| 7 | 넘파이 - identical type(부제 - 넘파이는 왜 빠른가) [23:12] | |
| 8 | 실습 [15:28] | |
| 9 | 넘파이 - 중첩배열, shape 인덱스, reshape, zeros, ones [13:38] | |
| 10 | 실습 [13:35] | |
| 11 | 넘파이 - 단위행렬(identity matrix) 및 실습 [14:43] | |
| 12 | 넘파이 - 행렬 곱셈 및 실습 [16:28] | |
| 13 | 넘파이 - arange [21:35] | |
| 14 | 실습 [25:36] | |
| 15 | 넘파이 - 마이너스(-1) shape 열 기준 [23:45] | |
| 16 | 넘파이 - 마이너스(-1) shape 행 기준 [23:59] | |
| 17 | 실습 [24:00] | |
| 18 | 넘파이 - 자료형(DataType) [30:10] | |
| 19 | 넘파이 - 자료형(DataType) int float dtype astype bool [19:12] | |
| 20 | 실습 [10:15] | |
| 21 | 넘파이 - int_ float_ str [24:53] | |
| 22 | 넘파이 - 빅 엔디언 vs 리틀 엔디언 방식 [08:48] | |
| 23 | 넘파이 - 자료형 확인 issubdtype [08:30] | |
| 24 | 실습 [21:40] |
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