[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습-초급
| 담당강사 | 김동희 | 강의구성 | 총 13차시 |
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| 수강기간 | 30일 | 제작연도 | 2020년 |
| 결제하기 | 증빙서류 | 수료증 | |
| 교안/예제 |
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참고사항
| 강의 목차 | 강의 제목 | 수강 여부 |
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| 1 | 강의 개요 및 실습환경 [20:24] | |
| 2 | 파이썬 기초1 [30:40] | |
| 3 | 파이썬 기초2 [26:23] | |
| 4 | 파이썬 기초3 [25:19] | |
| 5 | Tensorflow의 이해 1 [23:10] | |
| 6 | Tensorflow의 이해 2 [14:27] | |
| 7 | 머신러닝 이론 - 개념 및 용어 [36:28] | |
| 8 | 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀 [18:28] | |
| 9 | 머신러닝 원리 이해 - Optimization [20:34] | |
| 10 | 인공 신경망의 이해1 [28:38] | |
| 11 | 인공 신경망의 이해2 [18:27] | |
| 12 | 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제 [31:59] | |
| 13 | 딥러닝 실습 - Regression 문제 [30:56] |
개발사에서 다양한 업체들에 콘텐츠를 납품하고 서비스를 제공하고 있습니다.
개발사 인증 및 상장
